솔루션 개요
기업의 ERP, HR, 그룹웨어, 계정·권한 관리, Database 등 기존 업무 시스템은 각기 다른 API와 데이터 구조, 연계 방식을 사용하고 있습니다. AI Application과 AI Agent의 활용이 확대되면서 AI가 다양한 기업 시스템의 기능과 데이터를 일관된 방식으로 발견하고 사용할 수 있는 표준 연결 체계가 필요해지고 있습니다.
MCP(Model Context Protocol)는 AI가 외부 시스템의 Tool과 데이터를 표준화된 방식으로 발견하고 호출할 수 있도록 하는 연결 표준입니다. 그러나 기업에서 운영 중인 대부분의 기존 시스템은 MCP를 직접 지원하지 않으며, 시스템별로 MCP Server를 개발하고 운영하는 것은 새로운 개발 및 관리 부담을 발생시킵니다.
PRE-MCPI(MCP Integrator, MCP Gateway)는 기존 Enterprise System을 변경하지 않고 AI가 활용할 수 있는 MCP 환경으로 확장하는 Enterprise MCP Integration Platform입니다.
REST API, OpenAPI, Database, Stored Procedure, Legacy System 및 Workflow 등 기존 시스템의 다양한 기능을 MCP Tool로 구성하여 표준 MCP 서비스로 제공합니다. 또한 기존 MCP Server까지 통합하여 분산된 MCP 서비스와 Tool을 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있습니다.
또한 Gateway, MCP Server Runtime, Tool Integration, Workflow 및 통합 관리 기능을 통해 기존 시스템과 AI 간의 연결부터 MCP 서비스 구성·실행·운영·모니터링까지 하나의 플랫폼에서 제공합니다.
주요 해결 과제
기업에서 운영 중인 ERP, HR, 그룹웨어, Database 및 Legacy System 대부분은 MCP를 직접 지원하지 않습니다.
업무 시스템마다 MCP Server를 개별 개발할 경우 개발뿐 아니라 배포, 변경 및 운영 대상이 지속적으로 증가합니다.
기업 시스템은 REST API뿐 아니라 OpenAPI, Database, Stored Procedure, Legacy Interface 등 다양한 방식으로 연결되어 있습니다.
실제 기업 업무는 단순 API 호출뿐 아니라 조건·분기, 반복, DB 처리, 여러 시스템 호출 및 Transaction 등 복합적인 업무 절차를 필요로 합니다.
기업 내 MCP 활용이 확대되면 조직과 시스템별로 MCP Server와 Tool이 분산되어 운영 및 변경 관리가 복잡해질 수 있습니다.
AI와 기업 시스템 간의 연결이 증가하면 MCP/API 트래픽의 인증·인가, 라우팅, 장애 추적 및 실행 이력 관리가 중요해집니다.
주요 기능
REST API, Database, Stored Procedure 등 기존 시스템의 다양한 연계 방식을 활용하여 MCP 환경으로 연결합니다.
시스템별 MCP Server를 별도로 개발하지 않고 플랫폼에서 Virtual MCP Server와 서비스를 생성·구성할 수 있습니다.
기존 API와 DB 기능을 AI가 발견하고 호출할 수 있는 MCP Tool로 구성하며, OpenAPI 기반 Tool 생성을 지원합니다.
이미 구축된 내부·외부 MCP Server를 연결하여 기존 MCP 서비스와 새롭게 구성한 서비스를 하나의 환경에서 통합 운영합니다.
조건·분기·반복, API 호출, DB 처리, 데이터 매핑, Transaction 등을 조합하여 복합 업무 프로세스를 MCP Tool로 구현합니다.
MCP Server, Tool, DataSource, Workflow를 중앙에서 관리하고 호출·실행 현황, 로그 및 Trace를 통합 모니터링합니다.
기대 효과
기존 API, DB 및 Legacy 연계 자산을 활용하여 MCP 환경을 구성함으로써 AI와 업무 시스템 간 연계 개발 기간을 단축할 수 있습니다.
시스템마다 MCP Server를 개별 개발·운영하는 방식을 줄이고 플랫폼에서 생성·관리하여 반복적인 개발과 유지보수 비용을 절감합니다.
ERP, HR, 그룹웨어, Database 등 기존 시스템을 대규모로 변경하지 않고 활용하여 기존 IT 투자를 보호하면서 AI 활용 영역을 확대할 수 있습니다.
단순 조회뿐 아니라 여러 시스템과 업무 로직을 Workflow로 결합하여 AI가 수행할 수 있는 실제 기업 업무의 범위를 확대합니다.
시스템마다 서로 다른 방식으로 AI를 연계하는 대신 MCP 기반으로 연결 방식을 표준화하여 새로운 시스템과 AI 서비스의 추가 연계를 용이하게 합니다.
분산될 수 있는 MCP Server, Tool, Workflow와 실행 현황을 중앙에서 관리하여 MCP 서비스의 운영 가시성과 관리 효율성을 향상합니다.
구성도
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